Los avances tecnológicos han permitido que la recogida de datos en el contexto biomédico se realice de forma cada vez más masiva y automatizada. Esto genera una gran cantidad de datos y la necesidad de analizarlos con métodos y herramientas adecuadas y eficientes. Este curso proporciona los conocimientos estadísticos y de programación necesarios para el análisis de datos biomédicos mediante el lenguaje de programación R.

El contenido del curso incluye métodos de visualización y exploración de datos, conceptos de inferencia estadística (intervalos de confianza y pruebas de hipótesis), el modelo de regresión lineal, el modelo de regresión logística y los modelos para datos de supervivencia. Se trata de un curso totalmente práctico en el que se utilizan diversos conjuntos de datos biomédicos para introducir e ilustrar la metodología y los procesos de análisis.

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¿Qué aprenderás?
  • 1

    Conocer los principios básicos de la metodología estadística aplicada al análisis de datos biomédicos.

  • 2

    Identificar los métodos y modelos más adecuados en cada contexto de análisis.

  • 3

    Analizar datos utilizando el lenguaje de programación R.

  • 4

    Aplicar los conocimientos adquiridos en la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas.

  • 5

    Utilizar el pensamiento estadístico para reforzar la reflexión crítica a nivel personal y profesional.

¿Cómo aprenderás?
Seguimiento personalizado

Avanza con profesionales en activo que te acompañarán en tu aprendizaje.

Clases en directo

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Recursos de alta calidad

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Contenido actualizado

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Profesorado

Todos los profesores son expertos y profesionales en activo que podrán enseñarte casos reales.

M. Luz Calle Rosingana
Coordinadora
Doctora en Matemáticas, catedrática de Bioestadística y Bioinformática. Coordinadora del Grupo de Investigación de Bioinformática y Estadística Médica y Directora del Departamento de Biociencias de la Facultad de Ciencia y Tecnologías, UVic - UCC.
Precio

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600€
20%
980€
  • Clases en directo
  • Grupos reducidos
  • Apoyo de expertos
  • Titulación Europea
FAQs
¿Qué necesitarás?

Un ordenador con Windows 10 o macOS 10.12 Sierra (o superior). También deberás contar con espacio libre en tu disco duro del ordenador para que el programa pueda procesar de una forma más fluida.

¿A quién va dirigido?

Todas las personas que requieran analizar datos para poder tomar decisiones, formular hipótesis o comprender mejor un determinado fenómeno. Investigadores, profesores y estudiantes que quieran mejorar sus competencias y su proyección profesional utilizando los conocimientos en análisis de datos como elemento diferenciador.

Comunicación
6 semanas
Posgrado online

Place Branding y Gestión Estratégica del Territorio

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